얼굴 인식 ai 기업 :: 알체라 전망

 

 

 

얼굴 인식 ai 기업 :: 알체라 전망

알체라의 최첨단 AI 기술은 영상을 빠르게 감지하고
조기 대응을 가능하게 하여, 안전한 삶을 제공합니다.

 

위와 같은 슬로건을 걸고 운영되는 회사입니다.

특히, '얼굴인식', '산불감지 ai'등의 기술로 활발하게 기업들로부터 수주를 따내고 있다고 합니다.

알체라의 사업소식

 

 

1. 알체라의 핵심 기술

1-1. 얼굴인식

"이미지에서 얼굴을 찾고,분석해 신원을 밝혀냅니다" 

입력되는 영상 혹은 이미지에서 사람의 얼굴을 찾고, 특징값을 추출하여 누구의 얼굴인지 알아내는 분야입니다. 각종 인증 업무, 출입통제, AR스티커 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다.

- 각종 기업뿐만 아니라 공공기관, 관공서에서 알체라의 얼굴인식 기술을 이용하게 된다면 향후 매출의 폭은 훨씬 증가하리라 생각됩니다.

얼굴인식의 핵심기술에는 다섯가지가 있네요.

• Face Detection - 얼굴인식 첫 절반 과정으로 얼굴검출, 랜드마크 검출, 얼굴정렬까지의 세 단계로 구성됩니다. 이미지가 입력되면 AI는 먼저 얼굴의 영역을 찾고, 얼굴이 검출되면 랜드마크 포인트를 추출해 냅니다. 이후 랜드마크 포인트를 기준으로 얼굴 이미지를 회전시키고 편집해 Face Matching이 가능한 형태로 변형시킵니다.

• Face Matching - Face Detection 이후 얼굴인식의 나머지 절반 과정으로, 특징추출과 특징 대조로 구성됩니다. 정렬된 얼굴 이미지를 받은 AI는 이미지에 몇 십 개의 Convolutional Layers를 적용시켜 얼굴을 N차원의 벡터값으로 변환시킵니다. 이 벡터 값은 사람마다 고유한 값이어서 이후에 서로 대조시키는 방식으로 신원 확인이 가능합니다.
• Face Anti-Spoofing - 입력되는 얼굴 이미지가 촬영 당시 실제로 해당 장소에 있던 실제 사람으로부터 촬영된 것인지 확인하는 기능으로 IR, 3D Depth, RGB 카메라에서 모두 구동 가능합니다. 많은 적용 사례와 산업군이 증명하듯, 알체라의 Anti-Spoofing(위변조방지) 기술은 99%의 True Positive Rate을 지녀 신분 도용 등 사기 방지에 아주 효과적입니다.
• Mask Detection - 촬영된 사람이 마스크를 올바르게 착용 중인지 확인하는 기능입니다. 99.70%의 정확도로 알체라의 Mask Detection은 일명 “턱스크”와 “코스크”까지 잡아낼 수 있습니다.
• Age, Gender, Emotion - 촬영된 인물의 나이, 성별, 그리고 감정을 추측하는 기능입니다. 오프라인 매장에서 고객군의 특징을 나이, 성별에 따라 구분하여 제품 추천을 하는 등의 서비스 구현이 가능합니다.

 

얼굴인식 기능은 다음과 같은 곳에 사용되어집니다.

얼굴인식기능 사용예시

 

1-2. 행동인식

이미지에서 인체를 찾고, 행동을 분석합니다

입력되는 영상에서 사람을 찾고, 관절 추정 기술을 기반으로 사람의 행동을 분석하거나 동선을 파악하는 분야입니다. 딥러닝 기반 지능형 영상관제에 사용될 수 있습니다. - 현재 행동인식 기술은 듣는 사람들도 생소한 부분입니다. 이분야의 탑이 어떤 기업이 될지가 경쟁시장에서 우위를 차지하지 않을까 싶습니다. 

 

행동인식의 핵심 기술들은 다음과 같습니다.

• Person Detection - 입력되는 영상에서 사람의 위치와 영역을 탐지합니다. 이미지를 입력받아 Convolution 연산으로 사람의 영역의 좌상단, 우하단을 추정합니다.
• Person Pose Estimation - 탐지된 사람의 관절 위치를 추정합니다 사람이 포함된 이미지를 입력으로 하며 관절들의 위치를 이미지와 동일한 비율의 NxM Matrix에 확률값으로 계산합니다. 후처리를 통해 좀 더 정확한 위치를 추정합니다.
• Person Tracker - 연속된 이미지에서 같은 사람을 추적합니다. 연속된 이미지 Frame에서 검출된 사람들에 대해 외형 정보(Appearance Feature)와 이동 정보(Motion Feature)를 활용하여 특징을 추출하고 각 특징을 활용한 매칭 알고리즘으로 동일인 여부를 판단합니다.
• Person Re-Identification - 영상 속 사람의 특징을 학습해 특정인을 인식합니다. 이미지에서 검출된 사람의 영역에 Convolution 연산을 수행하여 N차원 Vector를 추출합니다. 추출된 Vector는 사람의 개별적인 특징을 나타내며 해당 특징을 기반으로 특정인을 인식할 수 있습니다.
• Abnormal Behavior Recognition - 영상 속 사람의 특정 행동을 인식하거나 이상 유무를 판단합니다. RGB 이미지 또는 관절 위치 좌표의 시퀀스(Sequence)를 입력받아 Convolution 연산을 수행하며, 이를 통해 행동에 대한 공간(Spatial) 및 시간(Temporal)적 특징 벡터를 추출합니다. 각 시간 단계(Time step)에서 사람이 어떤 자세인지(Spatial), 시간의 흐름에 따라 자세가 어떻게 변화하는지(Temporal)에 대한 특징들(Features)을 모두 포함하는 N차원의 특징 벡터를 바탕으로 최종 행동을 분류하게 됩니다.

 

행동인식기술 활용예시

 

 

 

 

 

 

2. 알체라 전망

2-1. 매출 및 수주상황

매출 및 수주상황

현재는 수출 및 내수의 수주가 7기 때 수치보다 현저히 낮음을 보여주고 있습니다. 

- 알체라의 기술 및 제품 판매를 위해 고객처와 직접 계약하거나 파트너사를 통해 고객처와 계약을 진행하고 있다고 합니다.
- 주관사업자 또는 참여사업자로서 고객(기업 등)에게 제품 또는 용역 서비스를 제공하고, 청구 조건에 따라 그 대가를 수금하는 구조입니다.

 

손익계산서

 

8기 1분기 2023.03.31일까지의 손익계산서입니다.

당기 순이익만 확인하고 넘어가겠습니다. 03월 기준으로 62억 가까이의 손실이 일어나는 가운데 다음분기 실적을 확인하는 것이 회사의 주가나 추후 수주에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

 

 

 

 

2-2. 주요 계약 및 연구개발활동

아래 링크를 통해 분기보고서를 확인하시면 한눈에 확인하시기 편합니다.

알체라/분기보고서/2023.05.15 (fss.or.kr)

알체라/분기보고서/2023.05.15

 

 

연구개발조직

 

연구개발비용

 

 

이상으로 얼굴 인식 ai 기업 :: 알체라 전망과 수주 상황 등에 대해서 알아보았습니다.