인공지능의 뜻 인공지능이란?

 

 

1. 인공지능이란?

인공지능(AI)은 컴퓨터과학의 한 분야로 학습, 추론, 지각 등 인간의 인지과정을 복제하는 것을 목표로 하며, 정보공학의 학문에 있어서도 인프라 기술입니다. 인간을 포함한 모든 생명체가 가지고 있는 지성인 자연지능과는 다른 생각입니다.

인간의 지능을 컴퓨터에 인공적으로 시연(구현)하는 것이며, 지능형 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템으로, 일반적으로 모든 유형의 컴퓨터에 적용된다고 보고 있으며, 이러한 지능을 생산하는 과정이나 실행 가능성을 조사하는 연구 및 기술 분야를 설명하는 용어로도 사용되고 있습니다.

 

존 맥카시(John McCarthy)는 다트머스 회의에서 초기 인공지능 연구의 개념을 "기계가 인간의 행동에 대한 지식에서 하는 것처럼 행동하게 만드는 것"이라고 말했습니다. 그러나 이 용어는 범용 인공 일반 지능(AGI)을 간과한 것으로 보입니다. 인공 기기가 가지고 있는 지능은 인공지능의 또 다른 정의입니다. 대부분의 정의는 인간처럼 행동하는 그룹, 인간처럼 생각하는 그룹, 이성적으로 생각하는 그룹, 이성적으로 행동하고 인간처럼 생각하는 그룹 중 하나로 나뉩니다.

 

 

2. 인공지능의 분류

ㄱ. 약인공지능
약한 인공지능은 사람들이 쉽게 완성할 수 있지만 컴퓨터가 처리하기 어려운 사진 속의 사물을 발견하거나 소리를 듣고 시나리오를 인식하는 등의 다양한 작업을 컴퓨터가 수행하도록 하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 인공지능은 훨씬 더 모호해진 인간의 지능을 위해 노력하기보다는 실용적인 목적으로 제작되고 있으며, 일반적인 지능을 가진 것보다는 특정 문제를 해결하기 위한 도구로 활용되고 있다고 주장할 수 있습니다.

ㄴ. 강인공지능(AGI)
강한 인공지능(strong AI)은 인간과 같이 진정으로 문제를 추론하고 해결할 수 있는 "일반지능"을 인공적으로 개발하기 위한 시도로서, 인공 일반지능(AGI)이라고도 하며, 이 분야의 현재 연구의 목적은 일련의 정해진 규칙들을 따름으로써 지능을 모방한 컴퓨터 프로그램을 개발하는 것입니다.

 

 

3. 인공지능의 미래

ㄱ. 초지능
"초지능"이라는 용어는 인간보다 엄청나게 우월하다고 생각되는 지능을 설명합니다. 일부 연구자들은 일반 지능이 미래에 계속 진화한다면 기하급수적으로 발전하여 특정 수준의 지능에 도달한 후 단 한순간에 반복적으로 인간의 지능을 능가할 수 있다고 주장합니다. 베르너 빙그는 이러한 상황을 "특이점"이라고 불렀습니다. 인공 지능은 예측할 수 없고 때때로 경계가 여전히 알려지지 않았기 때문에 결실 없는 이야기로 치부됩니다. 로봇 공학 전문가 한스 모라벡과 발명가 레이 커즈와일과 같은 트랜스 휴머니즘의 이론가들은 인간이 결국 기계와 융합된 사이버 보그로 발전하여 초지능을 달성할 수 있을 것이라고 주장합니다.

 

ㄴ. 위험성
기술의 산물
경제학자들은 AI에 관해서는 아직 미지의 영역이라고 인정하지만, 기술은 일자리를 줄이기보다는 역사적으로 일자리를 늘려왔습니다. 경제학자들을 대상으로 한 연구에서 로봇과 AI의 사용 증가가 장기적인 실업률을 높일 것인가에 대한 질문에 대해서는 의견이 크게 엇갈렸습니다. 그러나 그들은 모두 생산성 증가가 분산된다면 순이익으로 이어질 수 있다는 것에 동의했습니다.
또한, 블루칼라 일자리를 공격했던 기존의 자동화와는 달리, 인공지능에 의한 자동화는 많은 중산층의 화이트칼라 일자리를 위험에 빠뜨릴 수 있다는 점이 심각하게 인식되고 있습니다. 또한, 그 효과의 범위는 매우 광범위하고, 패스트푸드 종사자에서 법률 사무원에 이르기까지 많은 직종들이 심각한 어려움에 직면할 것으로 예상되며, 개인 건강 관리 직종을 포함한 다른 직종들도 심각한 어려움에 직면할 것으로 예상됩니다