AI 기술, 우리 삶 어떻게 바꿀까? 일상 속 AI 활용 예시 5가지

인공지능과 사람의 삶

인공지능(AI)은 우리 삶의 다양한 분야에서 빠르게 변화를 가져오고 있습니다. 과거에는 SF 영화에서만 볼 수 있었던 기술들이 현실화되면서 일상 속에서도 AI를 접하는 기회가 점점 늘어나고 있습니다. 과연 AI는 우리 삶을 어떻게 변화시킬까요? 이 글에서는 일상 속에서 활용되는 AI의 예시 5가지를 소개하고, AI가 우리 삶에 미치는 영향에 대해 살펴보겠습니다.

 

 

인공지능 AI 일상 활용

1. 스마트폰 음성 비서: 스마트폰의 음성 비서 기능은 AI 기술의 대표적인 예시입니다. 시리, 구글 어시스턴트, 빅스비 등의 음성 비서들은 사용자의 말을 인식하여 알람 설정, 전화 걸기, 메시지 보내기 등 다양한 작업을 수행합니다.

 

2. 개인 맞춤 추천: 온라인 쇼핑몰, 스트리밍 서비스 등에서는 사용자의 구매 및 시청 기록을 분석하여 개인 맞춤형 상품 및 콘텐츠를 추천합니다. AI 기술은 사용자의 취향을 정확하게 파악하여 더욱 만족스러운 경험을 제공합니다.

 

3. 자동 번역: AI 기반 자동 번역 서비스는 언어 장벽을 허물고 사람들 간의 소통을 가능하게 합니다. 텍스트뿐만 아니라 음성 번역도 가능하여 해외 여행이나 비즈니스에서 유용하게 활용됩니다.

 

4. 의료 진단 및 치료: AI 기술은 의료 분야에서도 큰 변화를 가져오고 있습니다. 의료 영상 분석, 질병 진단, 신약 개발 등 다양한 분야에서 AI 기술이 활용되고 있으며, 의료 서비스의 정확도와 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

 

5. 자율주행 자동차: 자율주행 자동차는 AI 기술의 가장 흥미로운 응용 분야 중 하나입니다. 주변 환경을 인식하고 운전자의 조작 없이 스스로 주행하는 자율주행 자동차는 교통 안전을 높이고 이동 시간을 줄여줄 것으로 기대됩니다.

 

이처럼 AI는 우리 삶의 다양한 분야에서 활용되고 있고 어찌보면 인간이 AI에게 잠식 당하고 있는 단계일지도 모르겠습니다. 앞으로 더욱 많은 분야에서 AI 기술의 도입이 예상됩니다. AI는 우리 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만들어 줄 뿐만 아니라, 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.

 

 

 

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활용성 높은 AI산업군 6가지

한국 딜로이트 그룹은 딜로이트 AI 연구소가 산업별로 가장 주목할 만한 AI 활용 사례와 핵심 사업 과제 및 기회, 개선점 등을 분석한 ‘인공지능 활용서: 6대 산업별 활용사례’ 한글 보고서를 발간했다고 합니다.

 

보고서에 소개된 바로는 아래와 같습니다.

 

소비자

AI 기술은 소매, 자동차, 숙박/외식, 여행, 운송 등 광범위한 영역을 포함하는 소비자 부문에서 제품 수송을 담당하는 ‘플릿 네트워크'를 최적화하고 통합 플랫폼을 제공해 맞춤화한 서비스를 제공해줍니다. 또한 재고를 늘려야 할 품목과 대체할 품목을 파악해 판매, 마진, 재고, CS 등을 최적화시켜줍니다. 더욱이 소비자 수요도 예측하여 마케팅 전략 수립이 가능해 마케팅 효과를 극대화시켜주는 능력을 보여주고 있습니다.

 

특히 고객의 신체 사이즈와 형태에 맞는 패션 아이템을 실시간으로 골라주는 패션테크 영역이 각광받고있습니다. 또한 마음에 드는 옷을 고른 고객으로부터 좋은 리뷰를 얻음과 동시에 반품의 스트레스와 비용을 절감할 수 있게 되었습니다.

 

에너지/자원 및 산업재

기계 오류 및 오작동을 이전의 통계를 통해 예측하고 유지보수 사항을 사전에 식별해 가동 중단 시간을 확연히 감소시켜줍니다. 또한 사물인터넷(IoT) 기반 자산 모니터링을 통해 산업기계 및 설비 성능을 최적화할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 유지비용을 평균 50% 절감하고 예방 유지보수에 걸리는 시간을 최대 70%까지 단축할 수 도 있다고 합니다.

 

금융

금융서비스 산업은 핀테크 부문만 전 프로세스에 AI를 도입하고 있습니다. 핀테크를 제외한 분야에서는 AI 도입 및 투자는 초기 단계로 주로 시범 프로젝트에만 적용이 되고있습니다. 장기적 관점에서 봤을 때 AI가 적용된 금융 산업은 전체 가치사슬을 관통하는 통찰력을 제공하고 디지털 데이터를 활용해 속도와 규모, 범위가 꾸준히 증가할 것 같습니다. 하지만 투자의 주체는 인간이라는 점을 꼭 기억합시다.

 

정부 및 공공

AI와 인간의 협력을 바탕으로 시민 의식주 개선, 정신 건강, 여러 중독 문제 등 다양한 리스크를 예측해 효과적인 공공 정책을 지원할 준비를 마쳤습니다. 또한 AI 알고리즘을 활용해 게놈, 이미징 및 임상 데이터를 포함한 대량의 생물의학 데이터를 분석해 질병 예방, 진단 및 치료 등 의료 혁신도 달성할 수 있게 되었습니다.
방위 산업에도 영향을 미치는 것은 당연지사입니다. 미래에는 실시간 전술적 움직임을 시뮬레이션하고 딥러닝을 통해 군사 전략을 개선할 수 있을 것입니다. 또한 AI가 수십 년간 판례와 수백만 건의 재판 기록을 분석해 사건 결과를 예측해 국내 및 국제 법원의 판결과 사건 해결 속도를 높일 것으로 전망됩니다.

 

생명과학 및 헬스케어

데이터 수집과 결과물 생성 작업을 간소화할 수 있게됩니다. 이는 임상 시험자가 환자 참여 등 부가 가치 서비스에 집중할 수 있도록 도와주며, 디지털 데이터 요소를 정형화 및 표준화해 데이터 관리에서 인간을 대처하여 아주 뛰어난 퍼포먼스를 보여줄 수 있습니다. 

 

첨단기술/미디어 및 통신 부문

스마트팩토리 및 디지털 공급 네트워크의 제조 프로세스를 최적화해 수요예측, 공급망 통합적 관리를 편하게 해줍니다. 특히, 인간이 직접 챙겨야 하는 비용을 절감할 뿐만 아니라 제품 생산이 환경에 미치는 영향까지 최소화시켜줍니다.

 

위의 주요 산업 군에서 활용된 AI 사례를 언급하고 있었습니다.

 

 

첨단기술, 미디어 및 통신 부문에서 활용된 AI는 스마트팩토리 및 디지털 공급 네트워크의 제조 프로세스를 최적화해 수요예측, 공급망 통합적 관리를 용이하게 한다. 이는 자산 효율성 및 생산 능력 향상과 보증 청구, 유지보수, 제품 리콜 및 반품과 관련된 비용을 절감할 뿐만 아니라 제품 생산이 환경에 미치는 영향까지 최소화한다.

뿐만 아니라 고객 커뮤니케이션 자동화, 고객 행동 분석 및 예측을 통해 개인화된 고객 서비스를 강화하며, 대량의 고객 데이터에서 인사이트를 도출해 수익화 모델을 구축한다.

앞으로는 AI가 머신러닝 알고리듬을 통해 연결 속도, 신호 품질, 전력 소비 등 다양한 네트워크 데이터를 모니터링하고 분석해 오류 발생 전 언제, 어디서 네트워크 유지 보수가 필요한지 예측할 것이다. 또한 사용자의 집에 설치된 실내 센서를 통해 시청자가 TV 광고에 어떻게 반응하는지 모니터링하고 분석하는 도구로 사용될 수 있다.