분류 전체보기36 머신 러닝과 딥 러닝의 차이점 및 개념 뜻 머신 러닝과 딥 러닝의 차이점 및 개념 뜻 **첫 문단에는 디스크립션에 해당하는 문장을 150자 이하로 적어준다. 첫 문단에는 디스크립션에 해당하는 문장을 150자 이하로 적어준다. 첫 문단에는 디스크립션에 해당하는 문장을 150자 이하로 적어준다. 첫 문단에는 디스크립션에 해당하는 문장을 150자 이하로 적어준다. 첫 문단에는 디스크립션에 해당하는 문장을 150자 이하로 적어준다. 1. 머신 러닝이란 무엇일까? 1-1. 머신 러닝의 뜻 “머신러닝(Machine learning)” 말 그대로 직역해보면 “기계 학습”입니다. 머신러닝은 인공지능을 만들기 위해 기계를 학습시키는 다양한 방법에 대한 학문으로 ‘로봇공학’, ‘제어계측공학’과 같이 하나의 학문이라고 보아야 합니다. 이제는 대학교에서 인공지능학과가.. 2023. 9. 4. 얼굴 인식 ai 기업 :: 알체라 전망 얼굴 인식 ai 기업 :: 알체라 전망 알체라의 최첨단 AI 기술은 영상을 빠르게 감지하고 조기 대응을 가능하게 하여, 안전한 삶을 제공합니다. 위와 같은 슬로건을 걸고 운영되는 회사입니다. 특히, '얼굴인식', '산불감지 ai'등의 기술로 활발하게 기업들로부터 수주를 따내고 있다고 합니다. 1. 알체라의 핵심 기술 1-1. 얼굴인식 "이미지에서 얼굴을 찾고,분석해 신원을 밝혀냅니다" 입력되는 영상 혹은 이미지에서 사람의 얼굴을 찾고, 특징값을 추출하여 누구의 얼굴인지 알아내는 분야입니다. 각종 인증 업무, 출입통제, AR스티커 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. - 각종 기업뿐만 아니라 공공기관, 관공서에서 알체라의 얼굴인식 기술을 이용하게 된다면 향후 매출의 폭은 훨씬 증가하리라 생각됩니다.. 2023. 8. 27. chat gpt 인공 지능 챗봇 :: 정의 및 활용 사례 chat gpt 란 인공 지능 챗봇의 정의 및 활용 2018년 GPT1부터 시작하여 2020년에는 GPT3가 출시되었습니다. GPT3는 1750억 개의 파리미터를 사용하여 성능이 좋았지만 일반인들이 사용하기엔 한계가 있었습니다. 2022년 11월에 챗GPT가 출시되어 사람들이 쉽게 사용할 수 있게 되었고, 놀라운 성능을 보여줘 인기를 얻었습니다. 빠른 진화를 거쳐 올해 3월 15일에는 GPT4가 공개되어 더 높은 성능을 보여주기 시작했습니다. (현재 GPT-4.0은 유료) 챗 gpt 란 무엇인가 1-1. 챗gpt의 정의 ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델 챗봇입니다. (*언어모델은 검색엔진 검색을 활용하시면 뜻을 이해하실 수 있으실 겁니다) 2022년 12월에 출시되었으며, GPT-.. 2023. 8. 18. AI 란 무엇일까? 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하고자 하는 컴퓨터 과학의 한 분야라고 합니다. 끝.이라고 하면 너무 쉬워 보이죠 그렇습니다. 정의는 쉽고 간단합니다. 1. AI의 역할 1-1. 인간의 대체 AI는 인간의 지능을 컴퓨터로 구현하여 인간이 하는 일을 대신시키기 위해서 현실에 구현해 낸 프로그램이라고 해야 할 것 같습니다. 인간이 할 수 없는 일을 할 수 있도록 하는 것을 AI의 목표로 볼 수 있습니다. 2. AI의 활용 2-1. 쓰임새 2023년 8월 현재를 기점으로 AI는 무수히 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 예를 들어, AI는 로봇을 제어하는 데 사용되며, 의료 진단, 금융 거래, 고객 서비스 등에서 사용되고 있습니다. 또한 새로운 제품과 서비스 개발에도 사용되고 있습니다. 구.. 2023. 8. 18. 이전 1 ··· 6 7 8 9 다음
